ИИ-навыки приносят до +75% к зарплате: что это значит для селлеров

В первом полугодии 2026 года число вакансий с требованием уметь работать с нейросетями выросло на 37% год к году. Исследование провели «Авито Работа» и маркетплейс нейросетей chad. Для селлеров, работающих на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете, это не просто новость с рынка труда — это прямой сигнал о том, как будет меняться стоимость найма и требования к компетенциям в ближайшие годы.

#Где ИИ-навыки дают максимальную прибавку

Разрыв в зарплатных предложениях между кандидатами с ИИ-навыками и без них особенно заметен в маркетинге, рекламе и PR. Здесь работодатели готовы платить 105 917 рублей в месяц специалисту с нейросетями против 60 258 рублей без них — разница 75%. Это самый большой показатель среди всех исследованных сфер.

• Маркетинг, реклама и PR — 105 917 рублей с ИИ-навыками против 60 258 рублей без
• Юриспруденция — 80 000 рублей против 60 538 рублей
• Страхование — 70 000 рублей против 58 321 рубля

Прибавка в юриспруденции составляет около 32%, в страховании — около 20%. Работодатели платят больше не за сам факт знакомства с нейросетями, а за конкретный результат, который специалист приносит с их помощью. Для селлера это означает: нанимая менеджера по маркетплейсам с ИИ-компетенциями, вы инвестируете в скорость и качество работы, а не в модное слово в резюме.

#Менеджеры маркетплейсов — в топе по росту спроса

Спрос на ИИ-навыки в резюме растёт неравномерно по профессиям. Быстрее всего — среди графических дизайнеров: +104% год к году. Но второе место в этом списке занимают именно менеджеры по работе с маркетплейсами — +84%. Это выше, чем у контент-менеджеров (+43%) и SMM-специалистов (+42%).

«Владение нейросетями стремительно превращается из строчки в резюме в реальный инструмент увеличения дохода соискателя. При этом ИИ не отменяет роль человека на рынке труда — напротив, особенно ценными становятся специалисты, которые умеют корректно поставить задачу, критически оценить результат нейросети, адаптировать его к контексту и взять ответственность за финальное решение», — Кирилл Пшеничных, руководитель операций и развития бизнеса «Авито Работы».

Для селлеров это двойной сигнал. Во-первых, если вы нанимаете менеджера по маркетплейсам или контент-специалиста, кандидаты с ИИ-навыками уже сейчас стоят дороже — и их сложнее найти. Во-вторых, если вы работаете сами, освоение нейросетей перестаёт быть опцией и становится базовым требованием рынка.

#Что именно ждут от кандидатов

Компании хотят видеть не просто умение пользоваться нейросетями. Речь о способности ставить задачи, оценивать результат и адаптировать его к рабочему контексту. ИИ-грамотность — это не про кнопки, а про управление инструментом. Специалист, который умеет критически оценить ответ нейросети и довести его до рабочего результата, ценится значительно выше того, кто просто генерирует текст по шаблону.

#ИИ-навыки вышли за пределы digital

Требование владеть нейросетями встречается не только в digital-профессиях. О нём сообщил 31% опрошенных работников сферы услуг и сельского хозяйства, 30% специалистов транспорта и логистики, 28% — торговли, продаж и клиентского сервиса, 23% — промышленности.

• Услуги и сельское хозяйство — 31%
• Транспорт и логистика — 30%
• Торговля, продажи и клиентский сервис — 28%
• Промышленность — 23%

Это значит, что ИИ-навыки перестают быть преимуществом отдельных специальностей и становятся сквозной компетенцией для всего рынка труда. Для селлера, который конкурирует за внимание покупателя на маркетплейсах, это ещё один аргумент в пользу того, чтобы внедрять нейросети в ежедневные процессы уже сейчас.

#Почему это касается каждого селлера

Продажи на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете — это постоянная работа с контентом, аналитикой и рутиной. Нейросети помогают быстрее готовить описания товаров, генерировать идеи для акций, анализировать отзывы и конкурентов. Чем больше задач закрывает ИИ, тем меньше времени уходит на рутину — и тем выше отдача от каждого сотрудника.

1. Найм. Кандидат с ИИ-навыками обойдётся дороже, но сможет закрывать больше задач. Это нужно учитывать при планировании бюджета на команду.
2. Самостоятельная работа. Если вы работаете сами, освоение нейросетей напрямую влияет на качество работы с товарами и скорость запуска новых позиций.
3. Конкуренция. Пока одни селлеры игнорируют ИИ, другие уже используют его для генерации контента, анализа ниш и автоматизации ответов на отзывы.

#Что это значит для селлеров

Рынок труда уже оценивает ИИ-навыки в деньгах: в маркетинге разрыв достигает 75%, а спрос на менеджеров маркетплейсов с такими навыками вырос на 84%. Для селлера это два практических вывода: либо учиться работать с нейросетями самому, либо закладывать более высокий бюджет на найм. В обоих случаях ИИ-грамотность перестаёт быть опцией и становится частью базовых компетенций в продажах на маркетплейсах. Начните с малого: попробуйте нейросети для генерации описаний товаров или анализа отзывов — и оцените, сколько времени это экономит уже в первую неделю.