Как «Пятёрочка» переводит контроль полок на нейросети: уроки для селлеров маркетплейсов

Сеть тестирует систему компьютерного зрения Shelf Sense в 100 магазинах Москвы. Нейросеть следит за ценниками и пустотами на полках, превращая хаос в данные. Разбираем, как этот подход изменит розницу и чем он полезен продавцам на Wildberries и Ozon.

Команда Uniseller · · 4 мин чтения ·

Пока курьеры доставляют заказы, а селлеры борются за место в топе выдачи, офлайн-розница незаметно проходит через технологический слом. «Пятёрочка» запустила в 100 магазинах Москвы пилотный проект, который может перевернуть представление о работе торгового зала. Нейросеть Shelf Sense берёт на себя то, что годами делали люди: бесконечный контроль ценников и дырок на полках.

#Как работает цифровой контролёр Shelf Sense

Система построена на базе компьютерного зрения. Камеры непрерывно сканируют стеллажи и в реальном времени превращают картинку в структурированные данные. Алгоритмы ищут три ключевые проблемы: отсутствие ценника, неверный ценник и пустую полку. Как только нейросеть фиксирует отклонение, она не просто сигнализирует о проблеме, а сразу формирует задачу для сотрудника.

Задача выглядит как готовый чек-лист. В нём указан номер стеллажа, конкретная полка, название товара и даже прикреплена фотография для визуального подтверждения. Это исключает ситуацию, когда администратор тратит время на поиски «чего-то не того в третьем ряду». Система даёт точную навигацию.

  • Сканирование по расписанию. Проверки проходят в заданное время, обеспечивая дисциплину без постоянного участия человека.
  • Анализ товарных остатков. При обнаружении пустоты система сверяется со складскими запасами и сама предлагает переместить товар в зал.
  • Обучение на ошибках. Сейчас нейросеть может ошибаться, и сотрудники подтверждают или корректируют её выводы, делая алгоритм точнее.

#Почему это не просто камеры, а смена модели управления

Главный сдвиг здесь — переход от выездных проверок и субъективного контроля к единой цифровой картине. Раньше управляющий или тайный покупатель мог оценить состояние магазина лишь эпизодически. Теперь дисциплина торгового пространства становится непрерывной и измеримой.

«В ходе теста нейросеть-технология проходит обучение, поэтому система может допускать неточности при распознавании. Успешность этого пилота напрямую зависит от обратной связи сотрудников магазинов, которые подтверждают или корректируют работу технологии», — комментирует Георгий Кононов, директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Пятёрочка».

Этот подход кардинально меняет роль линейного персонала. Сотрудник перестаёт быть искателем проблем и становится специалистом по их устранению. Его работа ускоряется, а эффективность вырастает за счёт моментального понимания фронта задач. Для бизнеса это означает не только сокращение потерь от упущенных продаж из-за пустых полок, но и рост доверия покупателей, которые видят актуальные цены и полную выкладку.

#Дальнейший потенциал технологии

В «Пятёрочке» уже сейчас смотрят на расширение функционала. Нетрудно представить, что следующей итерацией станет контроль планограмм — соответствия выкладки утверждённой схеме, или автоматический заказ товара при критическом снижении запасов. Система, которая учится на обратной связи, со временем сможет предсказывать пики спроса и заранее сигнализировать о необходимости пополнить полку до того, как она опустеет.

#Три урока от «Пятёрочки» для селлеров маркетплейсов

Казалось бы, при чём тут продавцы на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете? Технология, которую обкатывает крупнейший ритейлер, — это зеркало будущих требований ко всем, кто работает с товаром. Методы офлайн-гиганта можно и нужно адаптировать для онлайн-продаж уже сегодня.

  1. Автоматическое выявление «пустых полок» в карточках товаров. Как только сток на складе маркетплейса заканчивается, карточка теряет позиции в выдаче. Ваша задача — настроить мониторинг остатков, который не ждёт ручной проверки, а сам бьёт тревогу при снижении запасов ниже критического уровня.
  2. Контроль «ценников» в реальном времени. У селлера это цены и акции. Участие в распродажах часто приводит к тому, что цена теряет маржинальность. Нужна система, которая, подобно Shelf Sense, сканирует ваши финансы при каждом изменении цены и подсвечивает убыточные позиции.
  3. Сквозная аналитика вместо выборочных проверок. «Пятёрочка» уходит от эпизодических ревизий. Селлер тоже должен видеть всю картину целиком: от закупки и логистики до возвратов и налогов. Только так можно заметить системную проблему, а не бороться с последствиями.

#Что это значит для селлеров

Технологии, которые тестирует крупный ритейл, довольно быстро становятся стандартом для всей индустрии. Требования к скорости и точности обработки данных будут только расти. Уже сейчас побеждает не тот, кто больше вложил в рекламу, а тот, кто навёл порядок в операционных процессах.

Сервисы аналитики и управления продажами берут на себя роль такой цифровой «нервной системы» для селлера. Они превращают разрозненные данные десятков таблиц в понятные задачи: где заканчивается товар, какая акция съедает прибыль, по какому налогу скоро отчёт. Это и есть ваш персональный Shelf Sense, который не даёт бизнесу работать вхолостую.

Uniseller

Управляйте продажами на маркетплейсах с одной платформы

Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет в одном кабинете. Аналитика, остатки, цены, ответы на отзывы.

Попробовать бесплатно

Лучшие статьи о маркетплейсах — раз в неделю

Свежие и популярные материалы блога. Без спама, отписка в один клик.