ИИ против рутины: как нейросети пересобирают бизнес и что делать селлеру уже сейчас

Стоимость найма нового сотрудника против стоимости токенов для нейросети — такое уравнение теперь решает бизнес перед открытием каждой вакансии. На ПМЭФ топ-менеджеры СберМаркетинга, «Асконы» и «Логики молока» рассказали, как ИИ уже перестраивает их компании: от плоских оргструктур до «маркетинга одной кнопкой».

#Стоимость токенов против зарплаты: новая математика найма

Генеральный директор СберМаркетинга Дмитрий Орченко признался: компания практически не растёт в количестве людей. И дело не в заморозке найма. Просто теперь перед запуском каждой вакансии менеджмент сравнивает две цифры. Первая — стоимость найма человека. Вторая — стоимость токенов, которые можно купить на эти деньги, и их потенциальная эффективность для конкретной задачи.

Перед тем как нанимать нового человека, нужно оценить стоимость найма и стоимость токенов, которые ты можешь купить на эту сумму, и соотнести, что будет более эффективно для конкретной задачи.

Такой прагматичный подход, по словам Орченко, не означает отказ от людей. Это означает переход к автономизации. Если автоматизация просто ускоряет процессы, то автономизация оптимизирует сам человеческий ресурс. В компании уже появляются новые роли: ИИ-лидер, консолидирующий все инициативы, и стратег, занимающийся трендвотчингом — отслеживанием того, что будет происходить на рынке через год, два, пять.

Исполнительный директор «Логики молока» Александр Тарасов подтверждает тренд, но уточняет: изменения не про увольнения, а про уплощение структур. Уровней управления становится меньше, а оставшиеся сотрудники — более многофункциональными и продуктивными.

#Почему нельзя отказываться от джунов и как обучать команду

Несмотря на технооптимизм, Дмитрий Орченко предупредил о риске: если бизнес перестанет нанимать специалистов на стартовых позициях, через год-два не будет мидлов, а через пять лет — топов. По его данным, 14% крупного и крупнейшего российского бизнеса уже заморозили найм младших позиций.

СберМаркетинг пошёл другим путём:

• Провели 111 тренингов по ИИ для 1300 сотрудников — в среднем по 3–4 на человека.
• Задача — выровнять уровень команды, снять барьеры и вовлечь людей в работу с технологией.
• В планах — создать внутреннюю «песочницу», где сотрудники смогут воплощать идеи с пользой для компании.

Александр Тарасов смотрит на проблему ещё шире. Вне зависимости от того, производит компания материальный продукт или нет, идёт битва за человеческий капитал, которого объективно мало. Демографическое давление — уже факт. ИИ в этой реальности становится не способом избавиться от людей, а инструментом, чтобы при дефиците кадров сделать каждого сотрудника более продуктивным. Рутинные операции отдаются алгоритмам, а люди растут до более квалифицированных специалистов.

#«Аскона»: как снять страх перед ИИ у 1200 человек

В «Асконе» внедрение ИИ началось не с директив сверху, а с культуры. Генеральный директор группы компаний Александр Манёнок рассказал, что сначала топ-менеджмент сам научился пользоваться нейросетями в быту — чтобы убрать страх перед технологией.

#Системная программа «Моя трансформация»

Только после того как руководство освоило инструмент и перестало его бояться, встал вопрос: как перенести это на 1200 сотрудников? Компания приняла ключевое решение: не навязывать ИИ в рабочих процессах в лоб.

1. Сначала всех научили пользоваться нейросетями в повседневной жизни — для лайфхаков, упрощения быта, ускорения личных решений.
2. Когда страх ушёл, запустили программу «Моя трансформация».
3. Внешняя команда проанализировала текущие процессы компании.
4. На подготовленную почву «высадили» инициативы.

Результат превзошёл ожидания: сотрудники предложили 260 инициатив по внедрению ИИ в разные участки работы. Все предложения передали ИИ-лидеру для анализа эффективности. Манёнок подчеркнул важность баланса между большими долгосрочными проектами с привлечением разработчиков и быстрыми внедрениями, которые дают командам энергию и чувство сопричастности.

#Маркетинг одной кнопкой: как ИИ забирает операционку

СберМаркетинг совместно со Сбером уже создал мультиагентную платформу «Марк», а в самом Сбере запущен автономный ИИ-сотрудник Маркус. Цель — прийти к «однокнопочному» решению для запуска рекламных кампаний.

Схема работы выглядит так: клиент приходит не с запросом «дайте мне 100 тысяч показов», а с бизнес-цифрой — «хочу продать 100 автомобилей» или «1000 кредитных карт за месяц». Всё остальное система делает сама:

• Собирает аналитику.
• Анализирует итоги прошлых кампаний.
• Создаёт креативы.
• Разрабатывает медиаплан.
• Формирует отчётность.
• Корректирует кампании на лету.

Орченко уточнил, что в проекте «Марк» ещё не все блоки автоматизированы, но ИИ-агенты подключаются шаг за шагом. При этом стратегические функции — развитие бренда, нестандартные решения, работа с командой и выращивание новых специалистов — остаются за людьми. Маркетолог превращается из операционщика в стратега.

#Где человек остаётся незаменимым

В «Логике молока» производство уже несколько лет роботизирует упаковку и концы линий. Это высвобождает операторов, которых переобучают на более квалифицированные специальности — более 170 человек уже аттестованы. Но в критических процессах, связанных с продовольственной безопасностью, человек остаётся в контуре контроля. Цена ошибки слишком высока.

Главное преимущество от ИИ Александр Тарасов видит в краткосрочном планировании. Компания производит продукт с ограниченным сроком годности и распределяет его по 30 тысячам торговых точек ежедневно. Точность прогнозирования спроса здесь — вопрос выживания.

В маркетинге, по мнению Дмитрия Орченко, картина гибче. ИИ можно делегировать практически весь операционный цикл, но человек по-прежнему тратит большую часть времени на живое общение с командой. Технология остаётся помощником и кооператором, а не полноценным заместителем.

#Что это значит для селлеров

ИИ — не магия и не угроза, а фундамент операционной эффективности. Бизнес, который уже сегодня учит команду работать с нейросетями и отдаёт рутину алгоритмам, выигрывает время и человеческий ресурс. Для селлеров на маркетплейсах это означает: аналитику ниши, работу с карточками товаров, прогнозирование спроса и запуск рекламных кампаний всё больше можно делегировать инструментам вроде Uniseller. А время, которое раньше уходило на операционку, — направить на стратегию, тестирование гипотез и развитие бренда.