Модель Wildberries вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA: что это значит для селлеров

Большая языковая модель BerryLM-XL, разработанная командой RWB (технологическая структура Wildberries), заняла третье место в русскоязычном бенчмарке MERA. Интегральная оценка модели — 0,835 — почти вплотную приблизилась к эталонному показателю Human Benchmark (0,852), который рассчитывается на основе ответов людей. Это значит, что ИИ-инструменты на базе BerryLM уже сейчас сопоставимы по качеству с ведущими мировыми моделями Anthropic и OpenAI, а для селлеров это не просто техническая новость, а практический сигнал: автоматизация на маркетплейсах выходит на новый уровень.

#Что такое MERA и почему это важно

MERA — это открытый бенчмарк для оценки больших языковых моделей на русском языке. Он включает 15 заданий, которые проверяют не только знание фактов, но и способность модели работать с текстом, применять логику и решать прикладные задачи. Для селлера это не абстрактный рейтинг: чем выше позиция модели, тем качественнее работают сервисы, которые на ней построены.

• BerryLM-XL — 0,835, третье место в общем зачете
• BerryLM-v2 — 0,810, пятое место в лидерборде

Обе модели принадлежат семейству BerryLM и уже используются в продуктах Wildberries. Для сравнения: результат Human Benchmark — 0,852, то есть ИИ от RWB отстает от человека всего на 0,017 балла. Это колоссальный прогресс, учитывая, что речь идет о русскоязычном контенте, где многие западные модели традиционно слабее.

Ключевой вывод: BerryLM-XL — не просто экспериментальная разработка, а рабочий инструмент, который уже встроен в экосистему Wildberries и влияет на бизнес-метрики.

#Как BerryLM помогает продавцам на маркетплейсах

Модели семейства BerryLM применяются в нескольких ключевых сценариях, которые напрямую касаются селлеров. Это не футуристические эксперименты, а конкретные функции, доступные уже сейчас.

#ИИ-ассистент для покупателей и поиск товаров

Когда покупатель задает вопрос в чате или ищет товар, за кулисами работает BerryLM. Модель помогает точнее понимать запросы, сравнивать товары и выдавать релевантные результаты. Для продавца это означает, что качество выдачи напрямую влияет на конверсию: чем лучше модель понимает запрос, тем выше шанс, что именно ваш товар попадет в топ выдачи.

#Инструменты для ответов на отзывы и вопросы

Один из самых болезненных моментов для селлера — работа с отзывами и вопросами покупателей. BerryLM автоматизирует подготовку ответов, экономя время и снижая нагрузку на поддержку. Это особенно важно для малого и среднего бизнеса, где каждый час на счету.

1. Модель анализирует текст отзыва и определяет его тональность
2. Формирует корректный ответ с учетом контекста
3. Предлагает варианты, которые селлер может отредактировать перед публикацией

По внутренней оценке RWB, совокупный эффект от применения ИИ-инструментов на базе BerryLM составляет более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год. Это не абстрактная цифра, а результат того, что модели реально улучшают продуктовые метрики.

#Что говорят в RWB: эффективность важнее рейтинга

Директор по данным RWB Павел Раваев подчеркивает: для компании важна не столько позиция в бенчмарке, сколько эффективность в реальных продуктах. Модели дообучаются под конкретные сценарии маркетплейса — от поиска до инструментов для продавцов — и их влияние измеряется через бизнес-показатели.

«Мы предоставляем продавцам и покупателям доступ к решениям мирового уровня для автоматизации процессов и решения повседневных задач», — отмечает Павел Раваев.

Это принципиально важный подход. Вместо того чтобы гнаться за абстрактными рейтингами, RWB фокусируется на том, чтобы технология решала конкретные задачи: помогала быстрее принимать решения, улучшала качество ответов и в конечном счете увеличивала продажи.

#Что это значит для селлеров

Для продавцов на Wildberries и Ozon новость о топ-3 в MERA — это не просто повод для гордости за отечественные технологии. Это сигнал о том, что инструменты, которые вы используете каждый день, становятся умнее. ИИ уже сейчас помогает:

• Быстрее отвечать на отзывы и вопросы покупателей
• Улучшать видимость товаров в поиске
• Автоматизировать рутинные процессы, которые раньше отнимали часы

Если вы еще не пользуетесь ИИ-инструментами в своей работе с маркетплейсами, самое время присмотреться к ним. BerryLM-XL и BerryLM-v2 — это не будущее, а настоящее, которое уже приносит миллиарды выручки.

#Главное

BerryLM-XL вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA с оценкой 0,835, а BerryLM-v2 заняла пятое место с результатом 0,810. Обе модели уже работают в продуктах Wildberries и приносят более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год. Для селлеров это означает одно: автоматизация на маркетплейсах становится не роскошью, а необходимостью. Используйте ИИ-инструменты, чтобы экономить время и увеличивать продажи — технологии теперь действительно мирового уровня.