Нейросети вместо поиска: «ВсеИнструменты.ру» открыли каталог для ИИ-агентов

Пока маркетплейсы соревнуются в скорости доставки и глубине скидок, «ВсеИнструменты.ру» сделали ход в сторону принципиально другой модели продаж. Компания открыла свой каталог для нейросетей через MCP-сервер — и за короткое время получила 400 тыс. обращений от ИИ-агентов. Это не эксперимент ради пиара, а подготовка инфраструктуры под новый канал продаж, который может изменить правила игры для всех селлеров.

#Что такое MCP-сервер и зачем он ритейлеру

Model Context Protocol — это протокол, который позволяет большим языковым моделям работать с данными и инструментами внешних систем. Проще говоря, нейросеть получает из открытых источников, а прямой доступ к актуальной базе товаров.

У «ВсеИнструменты.ру» в каталоге 2 млн товарных единиц. Раньше, когда пользователь просил нейросеть подобрать оборудование для автомойки, модель искала информацию по всему интернету — с устаревшими ценами, несуществующими позициями и случайными магазинами. Теперь она обращается напрямую к каталогу ритейлера и получает точные данные.

• Прямой доступ к 2 млн SKU без посредников
• Инструкции по работе с каталогом, которые компания может дополнять и уточнять
• Актуальные цены и наличие вместо устаревших данных из поисковой выдачи
• Релевантность подбора под конкретную задачу и бюджет

Компания разработала сервер силами внутренней команды. Это значит, что ритейлер полностью контролирует, как нейросети видят его ассортимент и какие рекомендации получают пользователи.

#Как нейросеть подбирает товары вместо человека

Классический сценарий покупки выглядит так: пользователь переводит свою задачу в список конкретных позиций, затем ищет каждую на маркетплейсе, сравнивает цены, читает отзывы. С MCP-сервером этот процесс сжимается до одного запроса.

Покупатель описывает задачу — например, «собрать комплект для ремонта квартиры в пределах 300 тысяч рублей» или «подобрать оборудование для открытия автомойки». Нейросеть обращается к каталогу «ВсеИнструменты.ру», формирует список позиций с учётом бюджета и требований, и выдаёт готовую подборку.

Доля интернет-покупателей, использующих ИИ, в среднесрочной перспективе может вырасти до 74%, по прогнозу «РБК Исследования рынков» и «Яндекса».

Кирилл Россохин, директор информационных технологий «ВсеИнструменты.ру», прямо говорит: компания ожидает, что нейросети станут более востребованной точкой входа в онлайн-покупки, и уже готовит инфраструктуру для этого канала в B2C- и B2B-сегментах.

#Сценарий для B2B: подбор по смете

Отдельное направление — работа с корпоративными заказчиками. Компания планирует тестировать подбор товаров по готовой смете. Это позволит проверить, насколько ИИ-агенты применимы в работе с большими перечнями позиций и жёсткими требованиями к закупкам.

Для B2B-клиентов это означает:

1. Загрузка сметы в нейросеть вместо ручного поиска каждой позиции
2. Автоматическое сопоставление позиций с каталогом
3. Проверка соответствия требованиям закупки
4. Формирование готового заказа без участия менеджера

#Что дальше: корзина, личный кабинет и прямые заказы

Сейчас MCP-сервер умеет подбирать и сравнивать товары. Но планы компании идут дальше. В разработке — формирование корзины через нейросеть и синхронизация с личным кабинетом пользователя.

Конечная цель — позволить покупателю заказывать товары напрямую через ИИ-агента, вообще не заходя на сайт. Нейросеть сама соберёт корзину, оформит заказ и отправит его в личный кабинет. Коммерческую эффективность такого канала компания намерена оценивать по мере развития проекта.

• Формирование корзины — следующий этап после подбора
• Синхронизация с личным кабинетом — чтобы заказы попадали в привычный интерфейс
• Прямые заказы через ИИ-агента — конечная цель проекта
• Оценка конверсии подборок в реальные заказы — ключевая метрика

#Что это значит для селлеров

«ВсеИнструменты.ру» — не маркетплейс в классическом понимании, а онлайн-гипермаркет с собственной моделью. Но их эксперимент показывает вектор, в котором движется вся электронная коммерция. Если нейросети станут основным интерфейсом для поиска товаров, продавцам придётся адаптироваться.

Селлерам на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете стоит внимательно следить за этим проектом. Если MCP-серверы станут стандартом, позиции в выдаче будут определяться не SEO-оптимизацией карточек, а тем, описан для нейросети. Качественные характеристики, полные атрибуты и точные данные станут критически важными.

Пока крупные ритейлеры тестируют ИИ-каналы, селлерам имеет смысл уже сейчас приводить карточки товаров в порядок: заполнять все характеристики, добавлять точные описания и следить за актуальностью данных. Когда нейросети начнут массово подбирать товары, выиграют те, чьи карточки машина сможет прочитать без ошибок.