Wildberries запустила ИИ-сервис «Анализ внимания»: как нейросеть оценит ваши карточки

Wildberries продолжает прокачивать инструменты для селлеров: на портале продавцов появился ИИ-сервис «Анализ внимания». Он за несколько секунд оценивает, насколько эффективно изображение карточки привлечёт внимание покупателя, и подсказывает, какие элементы — товар, текст, инфографика — сработают лучше. Рассказываем, что умеет нейросеть и как использовать её прогнозы в своих интересах.

#Что умеет «Анализ внимания»

Сервис построен на ML-модели, которая анализирует само изображение и формирует прогнозную оценку его визуальных акцентов. Проще говоря, нейросеть предсказывает, что покупатель заметит в первую очередь, а что останется вне фокуса. На выходе — три типа аналитики:

• Тепловая карта — показывает зоны с высокой и низкой предполагаемой концентрацией внимания.
• Заметность элементов — в процентах оценивает, насколько выделяются товар, текст, инфографика и другие объекты.
• Траектория взгляда — определяет, какие элементы модель считает наиболее заметными и в каком порядке их увидит пользователь.

В основе — технология движения взгляда: модель учитывает особенности движения глаза и прогнозирует, что окажется в фокусе. Анализ одного фото занимает в среднем 15 секунд. Важно: сервис не использует камеры и не собирает данные о поведении покупателей — прогноз строится исключительно на основе самого изображения.

«Анализ внимания» — это не замена А/Б-тестам, а способ быстро отсеять заведомо слабые варианты до того, как вы потратите время и бюджет на эксперименты.

#Как использовать прогнозы нейросети

Инструмент пригодится на этапе подготовки контента. Например, вы сомневаетесь между двумя вариантами главного фото: с товаром по центру и с инфографикой в углу. Вместо того чтобы наугад загружать оба и ждать статистику, можно прогнать их через «Анализ внимания» и сразу увидеть, какой вариант привлечёт больше внимания к ключевым элементам.

Сервис позволяет:

1. Сравнивать несколько вариантов главной фотографии.
2. Экспериментировать с расположением товара и инфографики.
3. Проверять гипотезы перед запуском А/Б-тестирования на Wildberries.

Это особенно полезно для селлеров, которые продают товары с большим количеством характеристик: на фото часто пытаются уместить и сам товар, и таблицу размеров, и преимущества. Нейросеть подскажет, не теряется ли главное за второстепенным.

#Где найти сервис и кому он доступен

«Анализ внимания» встроен в фоторедактор карточки товара на портале продавцов. Работает он в рамках подписки «Джем». На текущем этапе сервис запущен в тестовом формате для части продавцов из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая.

Если вы не видите инструмент в своём кабинете — не удивляйтесь: доступ открыт не всем. Но уже сейчас можно присмотреться к подписке «Джем», чтобы не пропустить момент, когда сервис станет доступен шире.

#Почему это важно для продаж

Визуал карточки — первый фильтр, который проходит покупатель. Если фото не цепляет, дальше не посмотрят ни цену, ни описание. Поэтому инструменты, которые помогают оценить визуал до публикации, — это способ сэкономить время и деньги.

Wildberries — не единственный маркетплейс, который инвестирует в ИИ для селлеров. Но именно этот сервис выделяется тем, что даёт конкретные метрики: проценты заметности, карту внимания, траекторию взгляда. Это не абстрактные советы, а данные, на которые можно опираться при создании контента.

#Что это значит для селлеров

«Анализ внимания» — это не магия, а дополнительный инструмент в вашем арсенале. Он не заменит А/Б-тестирование, но поможет быстрее находить сильные варианты и избегать очевидных ошибок. Если вы активно работаете с контентом и хотите повысить конверсию карточек, попробуйте сервис, когда он станет вам доступен.

Практический совет: начните с анализа главного фото текущих карточек. Возможно, вы удивитесь, что товар теряется на фоне инфографики, а текст перетягивает внимание. Используйте тепловую карту, чтобы скорректировать композицию, и только потом запускайте А/Б-тест — так вы сэкономите время и получите больше пользы от экспериментов.