Яндекс запустил ИИ-помощника для рекламы: что меняется для бизнеса

Яндекс выкатил сразу несколько обновлений, связанных с искусственным интеллектом. ИИ-помощник Директа теперь запускает рекламные кампании через диалог, ИИ-конструктор лендингов вышел из беты, а в Поиске появился встроенный чат с Алисой AI и технология ИИ-блендер, которая формирует выдачу под конкретную задачу пользователя.

#Запуск кампаний через диалог с ИИ

Директ обновил своего ИИ-помощника — теперь он умеет запускать кампании в режиме «Простой старт» полностью через диалог. Система сама подбирает стратегию и бюджет, создаёт креативы и даже генерирует лендинги. Весь процесс проходит в формате вопросов и подсказок.

Инструмент работает так:

• Задаёт уточняющие вопросы о бизнесе
• Предлагает варианты настроек с пояснениями
• Готовит все материалы для запуска
• Даёт возможность внести правки перед стартом

По словам Никиты Кравченко, эксперта по платному трафику eLama, такой подход снижает количество ошибок у компаний, которые запускают рекламу самостоятельно. Основная аудитория — микро- и малый бизнес, включая тех, у кого нет собственного сайта.

#Для кого это работает

Инструмент особенно полезен новичкам, которым сложно разобраться в настройках Мастера кампаний или Режима эксперта. Но эксперты предупреждают: нейросеть остаётся помощником, а не заменой специалиста. Она не решит фундаментальные проблемы — отсутствие спроса на продукт, слабое предложение или плохую обработку заявок.

#ИИ-конструктор лендингов стал доступен всем

Директ вывел из беты ИИ-конструктор лендингов. Он создаёт адаптивные посадочные страницы по текстовому описанию бизнеса или на основе существующего сайта. Готовые лендинги автоматически синхронизируются с Яндекс Бизнесом и оптимизированы для работы даже при слабом интернет-соединении.

Преимущества инструмента:

• Высокая скорость загрузки на всех устройствах
• Возможность направлять пользователей в мессенджеры или собирать заявки через форму
• Работа как резервная страница, если основной сайт недоступен

Нейролендинги могут эффективно использоваться для лидогенерации в самых разных проектах — от компаний, которым важно наращивать аудиторию в Telegram, до b2b-сферы.

Но есть ограничения: закрытый код страницы, невозможность установить собственный счётчик Метрики и настроить кастомные цели. При этом счётчик формируется автоматически и подходит для базовой аналитики кампаний.

#Поиск Яндекса изменился радикально

Яндекс представил масштабное обновление Поиска. Теперь в нём встроен чат с Алисой AI для диалогового поиска, работает ИИ-блендер, который интеллектуально формирует выдачу, и появился раздел «Поиск услуг» с каталогом проверенных исполнителей.

Главное изменение — Поиск уходит под капот Алисы AI. Раньше пользователь работал с выдачей, теперь всё чаще получает ответы через ИИ-ассистента. Алиса сама использует поисковую технологию Яндекса, что исключает классическую выдачу и рекламные форматы на пути к цели.

Александр Кузнецов из ArrowMedia отмечает: для рекламодателей это сигнал пересмотреть стратегии. Становится критически важно, чтобы ИИ-ассистенты рекомендовали именно ваш продукт или услугу.

#Технология ИИ-блендер

Теперь за формирование поисковой выдачи отвечает ИИ-блендер. Он определяет, как будет выглядеть результат по каждому запросу — максимально релевантным для пользователя и эффективным для площадки.

Практический вывод: если по логике системы на определённые запросы чаще формируется быстрый ответ с Алисой, а компания делает ставку только на SEO и игнорирует GEO-продвижение, потенциальный клиент может не дойти до органической выдачи. Вместо этого он уйдёт к конкурентам, ссылки на которых дала Алиса.

Что делать рекламодателям:

1. Использовать широкий набор рекламных инструментов и форматов
2. Повышать видимость сайта в ИИ-ассистентах через GEO-продвижение
3. Делать акцент на экспертности и оригинальности контента

#Нейросетевая архитектура запомнила пользователей на год

Яндекс обновил нейросетевую рекламную архитектуру, внедрив технологию ARGUS. Теперь система анализирует поведение пользователей за год вместо нескольких десятков дней. Объём памяти вырос с 256 событий до 8000 — это кратное изменение качества пользовательского профиля.

ARGUS теперь видит:

• Сезонность поведения пользователя
• Отложенный спрос
• Реальные интересы на длинной дистанции

Алгоритм получил возможность догонять тех, кто думал, но не купил. Человек изучал продукт полгода назад, потом пропал — раньше система его забывала, теперь помнит и может показать рекламу в нужный момент.

Алена Фуженко, евангелист eLama, рекомендует ослабить ручной контроль над таргетингом. Алгоритм теперь работает с гораздо большим объёмом данных и справляется лучше без жёстких ограничений. Избыточное сужение скорее срежет охват.

В аналитике обновление усиливает роль post-click и business-value метрик. Смотреть придётся не только на CPL или ДРР в моменте, но и на LTV, долю квалифицированных лидов, повторные продажи и вклад в длинную воронку.

#Для каких ниш это критично

Наибольший эффект почувствуют ниши с длинным циклом принятия решения: недвижимость, авто, образование, сложные b2b-услуги. Здесь пользователь принимает решение неделями или месяцами — изучает рынок, сравнивает, возвращается к теме.

Мариам Тналиева, сооснователь агентства Adgasm.io, предупреждает: в нишах с коротким циклом покупки обновление может не дать преимуществ или даже сработать в минус. Для таких товаров ценность данных определяется свежестью, а не объёмом — самыми информативными остаются недавние действия.

#Что это значит для бизнеса

Обновления Яндекса меняют правила игры в контекстной рекламе. Классический Поиск не умер, но стратегии продвижения нужно адаптировать под новую реальность, где ИИ-ассистенты становятся основным каналом взаимодействия с аудиторией. Используйте весь набор инструментов, работайте над экспертностью контента и следите за метриками длинной воронки — это ключ к эффективной рекламе в эпоху искусственного интеллекта.