Авторские тексты обошли ИИ в поиске: что это значит для селлеров маркетплейсов

Диджитал-агентство «АЙNET» восемь месяцев тестировало, как поисковики ранжируют тексты профессиональных авторов и нейросетей. Результат оказался неожиданным для сторонников «ИИ-фабрик контента»: на длинной дистанции экспертные материалы получили больше видимости, чем сгенерированные.

#Как устроен эксперимент с несуществующим запросом

Исследователи придумали вымышленный поисковый запрос «липигидродация» — так они обозначили одновременное увлажнение и питание кожи. Под этот запрос зарегистрировали десять новых доменов без истории, внешних ссылок и упоминаний в веб-архиве. Все сайты имели одинаковый дизайн на HTML и CSS, были запущены одновременно на одном сервере — так исключалось влияние технических факторов на ранжирование.

• Пять текстов написали профессиональные авторы, специализирующиеся на бьюти-тематике, по единому техническому заданию.
• Пять материалов сгенерировали нейросети: Manus, ChatGPT, Perplexity, Gemini и DeepSeek — для всех использовали одинаковый промпт.
• Все тексты оптимизировали под поисковый запрос по одним и тем же правилам.

Чтобы снизить влияние внешних факторов, сам запрос не вводили в поисковые системы вручную, а позиции сайтов ежемесячно отслеживали через Rush Analytics. Об эксперименте знали только два сотрудника агентства.

#Что показал «Яндекс»: быстрый старт ИИ и откат

В первые недели «Яндекс» разместил пять экспертных текстов на верхних позициях выдачи. Их доля видимости составила 72,7%, тогда как материалы нейросетей получили только 27,3%.

Через четыре месяца разрыв сократился: тексты Manus и Gemini поднялись с десятого и восьмого мест на первое и второе соответственно. Доля видимости ИИ-контента выросла до 45,5%.

Однако к восьмому месяцу экспертные материалы снова заняли более высокие позиции — со второй по шестую. Их видимость составила 71,4% против 28,6% у нейросетей. Средняя позиция авторских текстов была равна 4, а сгенерированных — 8,2. При этом материалы Gemini, Perplexity и ChatGPT вообще вышли из топ-10.

Нейросетевой контент хорошо стартует, но на длинной дистанции алгоритмы распознают его вторичность и понижают в выдаче.

#Google: как ИИ-тексты потеряли лидерство

В Google на старте различий почти не было: доля видимости ИИ-текстов составляла 50,9%, экспертных материалов — 49,1%.

Спустя четыре месяца нейросетевой контент вышел вперёд — его видимость достигла 63,6%. В первой пятёрке результатов остался только один текст профессионального автора.

К восьмому месяцу ситуация изменилась. Доля видимости экспертных материалов увеличилась до 67,3%, а их средняя позиция составила 3,6 против 7,4 у нейросетей. В топ-6 остался только один ИИ-текст.

#Судьба отдельных нейросетей в выдаче

Материал Gemini в начале эксперимента занял первое место и удерживал его четыре месяца, но к концу наблюдений опустился на десятую позицию. Лучший результат среди нейросетей показал Manus: его текст к завершению исследования находился на первом месте в «Яндексе» и на третьем — в Google.

#Почему поисковики понижают ИИ-контент

Руководитель отдела SEO/GEO направления «АЙNET» Ярослав Домбровский считает, что поисковые системы со временем начинают отдавать предпочтение экспертным материалам. По его словам, для GEO это значит, что языковые модели формируют ответы на основе источников, которые поисковики считают надёжными. Если текст теряет позиции в поиске, он теряет и шанс попасть в нейроответ.

Основатель и генеральный директор «АЙNET» Руслан Миняжетдинов рекомендует компаниям использовать нейросети как инструмент для специалистов, а не полностью заменять ими профессиональных авторов.

1. Быстрый всплеск — дешёвые сгенерированные тексты дают рост на несколько месяцев.
2. Обнуление вложений — после всплеска позиции падают, и инвестиции в контент не окупаются.
3. Устойчивая видимость — компании, которые вкладываются в авторский контент, получают стабильные позиции и в классическом поиске, и в нейроответах.

#Что это значит для селлеров маркетплейсов

Для продавцов на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете выводы эксперимента напрямую касаются карточек товаров, описаний и SEO-оптимизации. Если вы генерируете сотни описаний нейросетями без редактуры, алгоритмы маркетплейсов могут понижать такие карточки в выдаче — аналогично тому, как поисковики понижают вторичный контент.

Инвестируйте в качественные тексты для ключевых карточек: привлекайте авторов или редакторов, которые разбираются в вашей нише. Нейросети используйте как черновик, но финальную версию доводите вручную. Так вы получите устойчивую видимость и в поиске маркетплейса, и в рекомендательных блоках.