98,8% пользователей распознают ИИ-контент: что это значит для селлеров
Почти все покупатели отличают сгенерированный контент от живого. Но проблема не в нейросетях — в том, как их используют.

Почти все покупатели отличают сгенерированный контент от живого. Но проблема не в нейросетях — в том, как их используют.
#Большинство видит ИИ насквозь
Диджитал-агентство «АЙNET» и маркетплейс нейросетей Chad опросили 600 жителей городов-миллионников в возрасте 18–45 лет. Среди респондентов — SMM-менеджеры, контент-стратеги брендов и активные подписчики в соцсетях. Результаты показывают: скрыть использование нейросетей становится почти невозможно.
48% аудитории распознают ИИ-контент сразу, 44% — за несколько минут. Только 1,2% не отличают его от работы человека. Это значит, что 98,8% пользователей в принципе способны вычислить генерацию.
Проблема не в самой технологии — в качестве результата. Пользователей раздражают следы неудачной генерации.
Что именно выдаёт искусственный контент? Ошибки и неточности, нереалистичные детали, искусственность персонажей и текста, шаблонность и отсутствие эмоций. Покупатели чувствуют, когда бренд экономит на контенте в ущерб качеству.
#Как относятся к ИИ-контенту
Отношение аудитории к сгенерированному контенту неоднозначное, но не категоричное.
- 22% опрошенных относятся к нему негативно
- 68% — нейтрально, но только если контент качественный
- 10% не обращают внимания на происхождение контента
Отторжение чаще связано не с самим фактом использования нейросетей, а с тем, насколько плохо выглядит результат. Если карточка товара содержит изображение с шестью пальцами у модели или текст описания читается как набор ключевых слов — доверие к продавцу падает.
#Почему качество важнее скорости
Селлеры на маркетплейсах работают в условиях жёсткой конкуренции. Когда в одной категории десятки похожих предложений, визуал и текст становятся решающими факторами выбора. Покупатель листает карточки за секунды — и некачественный ИИ-контент отсекает товар ещё до изучения характеристик.
Если нейросеть сгенерировала фото товара с искажёнными пропорциями или описание с повторяющимися фразами, это не ускоряет работу — это теряет продажи.
#Как бизнес использует нейросети
При этом компании активно внедряют ИИ в контент-задачи. 62% используют его постоянно, ещё 36% — время от времени. Только 2% не применяют нейросети вообще.
Самые частые сценарии применения:
- Создание иллюстраций и фото товаров — 23%
- Написание текстов — 22%
- Генерация идей — 20%
- Обработка изображений — 18%
- Создание видео — 17%
65% компаний планируют расширять применение нейросетей в 2026 году. Это говорит о том, что ИИ становится стандартным инструментом, как когда-то — Photoshop или Excel.
Но есть важная разница: если раньше плохой дизайн делал плохой дизайнер, то теперь плохой ИИ-контент делает тот, кто не умеет работать с нейросетями. Технология не заменяет навык — она требует нового навыка.
#Что это значит для селлеров на маркетплейсах
Использовать нейросети для создания контента — нормально и эффективно. Но важно понимать: аудитория видит разницу между качественной генерацией и халтурой. Если вы генерируете фото товара, проверьте детали. Если пишете описание через ИИ, отредактируйте его вручную. 98,8% ваших покупателей всё равно поймут, что контент сделан нейросетью — но если он качественный, это не помешает покупке. А вот если некачественный — оттолкнёт быстрее, чем вы успеете получить клик.
Управляйте продажами на маркетплейсах с одной платформы
Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет в одном кабинете. Аналитика, остатки, цены, ответы на отзывы.