Яндекс Маркет обновляет ИИ-ассистента: что нового для селлеров

Яндекс Маркет продолжает наращивать функциональность ИИ-ассистента для продавцов. Обновление затронуло сразу несколько ключевых сценариев: от анализа спроса до автоматизации рутинных задач. Рассказываем, какие инструменты уже доступны и как они меняют работу селлера на маркетплейсе.

#Анализ спроса: теперь с прогнозами

Главное новшество — ИИ-ассистент научился прогнозировать спрос на основе исторических данных и текущих трендов. Раньше селлеры полагались на собственный опыт или внешние сервисы, теперь же Яндекс Маркет предлагает встроенный инструмент, который анализирует продажи, сезонность и поведение покупателей.

• Прогноз по категориям: ассистент подсказывает, какие товары будут востребованы в ближайшие недели.
• Оценка сезонных пиков: система предупреждает о возможных всплесках спроса.
• Рекомендации по объёму закупок: ИИ рассчитывает оптимальное количество единиц товара для заказа.

По данным команды Яндекс Маркета, точность прогнозов растёт с каждым обновлением, и уже сейчас она сопоставима с аналитикой профессиональных сервисов.

Для селлера это означает меньше рисков с затовариванием склада и больше уверенности при планировании поставок. Особенно актуально для тех, кто работает с сезонными товарами — например, с одеждой или электроникой.

#Управление поставками: меньше рутины

Вторая важная функция — автоматизация логистических процессов. ИИ-ассистент теперь помогает планировать поставки на склады Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета, учитывая текущие остатки и скорость продаж.

1. Остатки — ассистент отслеживает их в реальном времени и предупреждает о приближении к нулю.
2. Рекомендации по партиям — система предлагает, сколько товара и на какой склад отправить.
3. Оптимизация сроков — ИИ учитывает логистические задержки и подсказывает, когда лучше отгрузить товар.

Это особенно полезно для селлеров, которые работают сразу на нескольких маркетплейсах. Вместо ручного контроля каждой позиции можно делегировать часть задач ассистенту и сосредоточиться на стратегии.

#Как это работает на практике

Представьте: у вас 500 единиц товара на складе, и продажи идут стабильно. Ассистент видит, что через две недели остатки подойдут к нулю, и рекомендует заказать ещё 300 единиц. При этом он учитывает, что на Ozon спрос выше, поэтому советует отправить туда большую часть партии.

#Карточки товаров: ИИ-подсказки для конверсии

Третье направление — улучшение карточек товаров. ИИ-ассистент анализирует тексты, изображения и характеристики, а затем даёт рекомендации по оптимизации.

• Заголовки — предлагает более кликабельные формулировки с учётом поисковых запросов.
• Описания — выделяет ключевые преимущества товара, которые важны для покупателей.
• Фото — советует, какие ракурсы добавить, чтобы повысить конверсию.

По данным внутренних тестов, карточки, оптимизированные с помощью ИИ, показывают рост CTR в среднем на 15–20%. Это не заменяет профессиональную работу контент-менеджера, но заметно ускоряет процесс и снижает порог входа для новичков.

#Новые сценарии: от вопросов до отчётов

Помимо перечисленного, ассистент стал лучше понимать естественные запросы. Теперь селлер может задать вопрос в свободной форме, например: «Какие товары принесли больше всего выручки за последний месяц?» — и получить структурированный ответ с цифрами.

• Отчёты по продажам — формируются автоматически по запросу.
• Сравнение периодов — ассистент показывает динамику неделя к неделе.
• Анализ конкурентов — ИИ подсказывает, какие товары у конкурентов растут быстрее.

Это особенно ценно для малого бизнеса, где нет отдельного аналитика. Вместо того чтобы вручную выгружать данные и строить таблицы, селлер получает готовые инсайты в течение минуты.

#Что это значит для селлеров

Обновление ИИ-ассистента на Яндекс Маркете — это шаг к тому, чтобы маркетплейсы стали не просто площадкой для продаж, а полноценным помощником в управлении бизнесом. Селлеры, которые используют эти функции, получают конкурентное преимущество: быстрее реагируют на изменения спроса, меньше ошибаются в закупках и экономят время на рутине.

Если вы ещё не пробовали ИИ-ассистента, самое время открыть кабинет продавца и протестировать новые сценарии. Начните с анализа спроса и отчётов — это займёт не больше 10 минут, а польза будет заметна уже в ближайших поставках.