Ozon внедряет AI-ассистента: как это изменит путь покупателя и продажи селлеров

Ozon начал тестировать AI-ассистента, который в формате чата помогает покупателям определиться с выбором. Пока это пилот для ограниченного числа пользователей, но уже понятно: маркетплейс делает ставку на персонализированные рекомендации на основе данных. Для селлеров это сигнал — алгоритмы все глубже влияют на то, какие товары увидит покупатель.

#Что умеет AI-ассистент Ozon

Перейдя в AI-режим, пользователь попадает в чат, где помощник задает уточняющие вопросы: бюджет, ключевые характеристики, сценарий использования. Например, если клиент ищет «наушники для бега», ассистент уточнит, что важнее — шумоподавление или автономность. Затем система предложит несколько моделей, которые есть в наличии и получают высокие оценки у покупателей со схожими запросами.

• Учитывает стоимость, сроки доставки, рейтинг и отзывы
• Анализирует обезличенные данные миллионов покупателей
• Работает на основе поисковых запросов и истории покупок

Пока ассистент помогает подобрать экипировку для горных лыж (с учетом роста и стиля катания), выбрать подарок по бюджету и хобби. В будущем он научится собирать целые подборки: «подготовиться к походу в горы», «собрать ребенка в лагерь» или «купить все для ремонта ванной площадью 5 квадратных метров».

#Почему это важно для селлеров

AI-ассистент Ozon, а изменение логики поиска товаров. Раньше покупатель сам фильтровал выдачу, теперь за него это делает алгоритм, опираясь на данные маркетплейса. Это значит, что выигрывать будут те товары, которые лучше соответствуют запросам и получают больше положительных отзывов.

«Главный вызов, который мы решаем, — это разрыв между советом и действием. Пользователь получает не абстрактную рекомендацию, а конкретные товары, которые можно добавить в корзину и заказать без переключения между сервисами», — Антон Степаненко, технический директор Ozon Tech.

Для селлеров это означает: товар, который не попадает в рекомендации AI, может потерять значительную долю трафика. Поэтому важно работать над карточками, отзывами и релевантностью под запросы.

#Как подготовиться к AI-рекомендациям

1. Оптимизируйте карточки — четкие названия, полные характеристики, ключевые слова в описании.
2. Стимулируйте отзывы — высокий рейтинг и позитивные отзывы повышают шансы попасть в рекомендации.
3. Следите за наличием — ассистент предлагает только те товары, которые есть в наличии, поэтому дефицит = потерянные продажи.
4. Анализируйте конкурентов — смотрите, какие товары попадают в выдачу по вашим ключевым запросам.

#Что дальше

Ozon планирует расширять функционал ассистента: от подбора отдельных товаров до сборки комплексных решений. Это тренд на персонализацию, который уже тестируют и другие маркетплейсы. Например, Wildberries и Яндекс Маркет также внедряют AI-инструменты для улучшения рекомендаций.

• AI-ассистент будет учитывать все больше параметров
• Появятся сценарии «под ключ» — от ремонта до отпуска
• Рекомендации станут еще более точными и контекстными

Для селлеров это означает, что в ближайшие годы борьба за внимание покупателя сместится с цены на релевантность и качество обслуживания.

#Что это значит для селлеров

AI-ассистенты на маркетплейсах — это новый этап в борьбе за покупателя. Те, кто адаптируется к алгоритмическим рекомендациям, получат преимущество. Уже сейчас стоит пересмотреть свои карточки, отзывы и ассортимент под запросы, которые AI будет учитывать.

Не ждите, пока пилот станет массовым — начните оптимизацию уже сегодня. Следите за обновлениями Ozon и тестируйте новые инструменты, чтобы оставаться на шаг впереди.